Why is Data Science such a popular career choice?

0
Top-10-Reasons-why-Data-Science-is-a-Good-Career-Option-768x461
site: zarantech.com

सध्या, डेटा वैज्ञानिक हा सर्वात वरचा आयटी व्यवसाय आहे. डेटा सायन्स हा शिकण्याचा सर्वात हवा असलेला कोर्स आहे.

मोठमोठ्या ते छोट्या संस्थांपर्यंतच्या आयटी विभागातील जगात अशा प्रकारच्या पदोन्नतीमुळे सध्या या विषयात शिकणारे सर्व कर्मचारी भरती करीत आहेत.

डेटा विज्ञान एखाद्या प्रतिनिधीस डेटा आकलन करण्यास प्रवृत्त करतो आणि त्या नंतर ते त्या संघटनेसाठी उपयुक्त असलेल्या अधिक चांगल्या प्रकारे संवाद साधू शकतात अशा उद्दीष्ट्यासह योग्यरित्या मिसळतात.

आधुनिक काळात तुम्ही ज्या क्षेत्रात जाल त्यातील डेटा हा सर्वात महत्वाचा घटक आहे.

व्यवसायाच्या जाहिरातीसाठी किंवा अगदी इतर विविध कारणांसाठी डेटा आवश्यक असतो. परंतु जसजसे कंपनीचे प्रोफाइल मोठे होते, तसतसे डेटाची यादी देखील मोठी होते.

थोड्या थोड्या प्रमाणात डेटा हाताळणे कदाचित जास्त ओझे घेणार नाही परंतु जेव्हा डेटा यादी मोठी होते, तेव्हा त्यास हाताळणे आणि डेटा ठेवण्याचे उद्दिष्ट पूर्ण करणे कठीण होते.

म्हणूनच, तंत्रज्ञान आज बर्‍याच प्रमाणात प्रगत झाले आहे आणि आज डेटा विज्ञान तज्ञ आहेत जे असे डेटा सहजतेने हाताळण्यात व्यावसायिक आहेत.

जसजसे प्रगती काळानुसार डेटा वाढत जात आहे तसतसे डेटा अभियांत्रिकीची व्याप्ती सतत वाढत असताना डेटा वैज्ञानिकांचीही गरज वाढत आहे.

कंपन्या केवळ डेटा सायन्सचे ज्ञान असणार्‍या लोकांसाठीच नव्हे तर या क्षेत्रातील सुज्ञ आणि अनुभवी अशा व्यक्तीचा शोध घेत आहेत.

म्हणूनच, असे म्हटले जाऊ शकते की आजच्या जगात डेटा विज्ञान नोकरी हा नोकरीसाठी सर्वात लोकप्रिय पर्यायांपैकी एक आहे.

आता जेव्हा हे ज्ञात आहे की डेटा विज्ञान म्हणजे काय आणि डेटा शास्त्रज्ञांची भूमिका काय आहे.

तेव्हा डेटा विज्ञान इतकी लोकप्रिय करिअरची निवड का आहे हे समजून घेण्याचा हा एक सोपा मार्ग असेल. डेटा सायन्स एज्युकेशन

आणि जॉब्सविषयी अधिक माहितीसाठी स्टडीडाटायसना.ऑर्ग.ला भेट द्या.

Data-driven decision making

आज, बाजारपेठेतून गोळा झालेल्या डेटाच्या आधारे बरीच कंपन्या वेगवेगळे निर्णय घेतात.

संशोधन कंपन्यांकडून बाजारपेठ अहवाल गोळा करणार्‍या कंपन्या ज्याचे त्यांना बाजारातील कल जाणून घेता येईल यासाठी एक सामान्य उदाहरण आहे.

यात बर्‍याच डेटाचा समावेश आहे जो कंपन्यांना सध्याच्या सेट अपविषयी आणि भविष्यातील भविष्यवाण्यांबद्दल विश्लेषण करण्यात मदत.

करू शकेल जेणेकरून त्यांना त्यांच्या भविष्यासाठी उपयुक्त ठरू शकतील अशा आवश्यक उपाययोजना आणि कृती करण्यात मदत मिळू शकेल.

स्पर्धा इतकी वाढली आहे की भविष्यातील सर्वोत्तम निकाल मिळविण्यासाठी जवळपास सर्व कंपन्या आज वेगवेगळ्या संशोधन कंपन्यांकडून असा डेटा आणि अहवाल मिळविणे पसंत करतात.

कंपन्या अशा डेटाद्वारे गणना कशी करतात? अशी गणना करण्यासाठी डेटा वैज्ञानिक नियुक्त करतात.

या डेटा वैज्ञानिकांना कोणत्या डेटाचा विचार करावा आणि कोणत्या कंपनीच्या बाजूने प्रक्रिया करावी हे माहित आहे.

High Salary

अशा अनेक कंपन्या आहेत ज्या चांगल्या शिक्षित लोक डेटा वैज्ञानिकांना घेण्यास इच्छुक आहेत. ही प्रवृत्ती अतिशय मूलभूत कारणास्तव

जास्त प्रचलित आहे. प्रशिक्षित डेटा वैज्ञानिक कदाचित अनुभवी असतील आणि त्यांना सिस्टम आणि संकल्पनांबद्दल चांगले ज्ञान असेल.

परंतु त्यांना डेटा हाताळणे आणि गणना करणे ही मूलभूत माहिती असू शकत नाही. हे केवळ अशा उमेदवारांसाठी उपलब्ध आहे ज्यांना

डेटा विज्ञानमध्ये योग्य शैक्षणिक आणि शैक्षणिक प्रशिक्षण मिळाले आहे.

जर उमेदवाराने त्याचे शैक्षणिक प्रशिक्षण एखाद्या चांगल्या ठिकाणाहून केले असेल तर डेटा सायन्सच्या ज्ञानाबरोबरच वेळ व्यवस्थापन,

नेतृत्व आणि इतरही अनेक कौशल्ये त्यांच्याकडे असतील.

यामुळे उमेदवारास एक संपूर्ण व्यावसायिक बनवितो जो या वेळी तीव्र स्पर्धेच्या वेळी डेटा शास्त्रज्ञांची भूमिका अधिक चांगल्या प्रकारे हाताळू शकेल. म्हणूनच.

कंपन्या आज अशा प्रकारच्या उमेदवारांना नोकरीवर घेण्याची अपेक्षा करीत आहेत जे डेटा सायन्सचे उच्च प्रशिक्षण घेतलेले आहेत आणि व्यावसायिक आहेत.

अशा कंपन्या व्यावसायिक असून प्रशिक्षित अशा उमेदवारांना जास्त पगार देण्यास देखील तयार असतात.

Proper Analysis

डेटा सायन्स केवळ डेटा हाताळणे आणि ती जमा करणे किंवा त्याची व्यवस्था करणे याबद्दल नाही.

आधुनिक डेटा सायन्सला डेटा अधिक खोलवर समजून घेणे आणि नंतर त्याचे योग्यरित्या विश्लेषण करणे यासारखे बरेच काही आवश्यक आहे जेणेकरून त्यापासून योग्य निकाल मिळू शकतील.

डेटा हाताळणे आणि मिळवणे हे यापुढे कठीण काम नाही. आपण आज भिन्न माध्यमांद्वारे बरेच डेटा मिळवू शकता.

तसेच, आज असे बरेच सॉफ्टवेअर पर्याय उपलब्ध आहेत जे डेटा व्यवस्थित पद्धतीने हाताळता मानवी कार्य सुकर करतात.

परंतु अशा डेटामधून प्रत्यक्षात काय केले जाते? डेटाचे योग्य विश्लेषण केले जाते जेणेकरुन ते योग्य मार्गाने समजू शकेल आणि उत्कृष्ट निर्णय घेतले जाऊ शकतात.

डेटा वैज्ञानिकांना डेटा वेगवेगळ्या प्रकारे कसे वाचता येईल हे समजून घ्यावे आणि मग त्याचे विश्लेषण केले पाहिजे तेव्हा डेटा शास्त्रज्ञांना माहिती असेल तेव्हा हे केले जाऊ शकते.

आज, डेटा स्वतः एक प्रचंड क्षेत्र आहे आणि म्हणूनच वेगवेगळ्या स्वरूपात डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी वेगळ्या पद्धती वापरल्या जात आहेत.

डेटाच्या विश्लेषणाचा भाग आपल्याला योग्य उपाययोजना करण्यास प्रवृत्त करू शकतो जे कंपन्यांना फायदेशीर मार्गाने पुढे जाण्यात मदत करतात जे कंपनीला आणखी वाढविण्यात मदत करू शकतात.

ज्या कंपन्यांनी स्पर्धेत लक्ष वेधले आहे आणि तरीही स्पर्धकांच्या पुढे जाण्याची इच्छा आहे अशा कंपन्यांसाठी डेटा सायन्स फील्ड हा एक महत्त्वाचा पर्याय आहे. डेटा वैज्ञानिकांना शक्य तितक्या चांगल्या पद्धतीने नियुक्त केले गेले आहे जेणेकरून ते चांगले कार्य करू शकतील आणि कंपन्यांना सर्वोत्कृष्ट निकाल प्रदान करतील.

keep reading

अशा काही कंपन्या आहेत ज्या उमेदवारांना सुरुवातीला प्रशिक्षण देत असत जेणेकरुन सर्वोत्तम निकाल मिळू शकतील.

परंतु आज जेव्हा उमेदवारांना व्यावसायिक प्रशिक्षण देण्यासाठी बरीच संस्था उपलब्ध आहेत तेव्हा कंपन्याही अशा उमेदवारांची निवड करून त्यांना भाड्याने देण्यास प्राधान्य देतात.

हे केवळ उमेदवारांना योग्य उमेदवार मिळविण्यातच नाही तर प्रशिक्षण आणि वेळ आणि पैशांची बचत करण्यात मदत करते.

डेटा सायन्स करिअरचा केवळ कंपन्यांनाच नव्हे तर क्षेत्रात जाण्यास इच्छुक असलेल्या उमेदवारांनाही फायदा होतो.

डेटाची वाढती मागणी आणि बाजारात उच्च स्तरीय स्पर्धा यामुळे डेटा कुशलतेने हाताळू शकतील अशा तज्ञांची गरज चांगली पातळीवर गेली आहे.

म्हणूनच, करिअर म्हणून उमेदवार निश्चितपणे डेटा सायन्स शोधू शकतात.

जर एखाद्या उमेदवाराने एखाद्या चांगल्या जागेतून डेटा सायन्स कोर्स मिळविला असेल तर त्या व्यक्तीला चांगल्या पॅकेजसह चांगल्या

कंपनीत निवडले जाण्याची अधिक शक्यता असते.

कंपन्यांना व्यावसायिक आणि प्रशिक्षित उमेदवारांची इच्छा आहे आणि उमेदवार एक उत्तम पगाराच्या पॅकेजसह उत्कृष्ट पदे शोधतात.

म्हणूनच, दोन्ही पक्षांची आवश्यकता बर्‍यापैकी कार्यक्षमतेने पूर्ण केली गेली आहे.

बाजारात वाढत्या स्पर्धेत, वेगवेगळ्या ब्रँड आणि कंपन्या एकमेकांशी कट-गले म्हणून स्पर्धा करत असतात आणि ती नेहमीच इतरांना मागे

टाकत असतात आणि पुढे जाण्याच्या स्थितीत असतात. या चिंतेत.

या कंपन्या अलीकडे करत असलेल्या वेगवेगळ्या गोष्टींबद्दल डेटा गोळा करणे, त्याचे विश्लेषण करणे, त्यावरून शिकणे किंवा त्यावर

आधारित निर्णय घेणे अशा बर्‍याच गोष्टी करत आहेत.

परंतु फक्त डेटा गोळा करणे पुरेसे नाही आणि म्हणूनच त्या पूर्ण करणे आवश्यक आहे.

अशा आवश्यकतांपैकी एक म्हणजे डेटा व्यवस्थित जतन करणे आणि योग्य वेळी आणि योग्य ठिकाणी त्याचा वापर करणे. डेटा सायन्सचे क्षेत्र नेमके हेच कार्य करते.

येथे देखील कंपन्या जोखीम घेण्याची इच्छा बाळगू शकत नाहीत आणि म्हणूनच ते सर्वोत्कृष्ट उमेदवारांना नोकरीवर घेण्याची इच्छा ठेवतात जे व्यावसायिक.

आहेत आणि डेटा विज्ञानमध्ये चांगले शिकलेले आहेत जे केवळ डेटा व्यवस्थित हाताळू शकत नाहीत तर त्याचे विश्लेषण आणि

भविष्यातील भिन्न ट्रेंड सुचवू शकतात जे उपयुक्त ठरू शकतात.

भविष्यातील विलीनीकरणे किंवा इतर क्रियाकलाप इत्यादीसारख्या महत्त्वपूर्ण निर्णय घेणार्‍या कंपन्यांसाठी.

अशा डेटा विश्लेषणाद्वारे जाणा Companies्या कंपन्या अलीकडेच बाजारात चांगला नफा आणि उच्च वाढ मिळवितात.

डेटा सायन्स स्किल्स विषयी अधिक जाणून घेण्यासाठी नॉलेजहट डेटा सायन्स वाचा.

Leave A Reply

Your email address will not be published.